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研究業績等一覧

プレプリント

  1. プレプリント (arXiv.org Search Results)

2019年

レフェリー付き原著論文

  1. Kazuhiro Hishinuma, Hideaki Iiduka: Incremental and Parallel Machine Learning Algorithms with Automated Learning Rate Adjustments, Frontiers in Robotics and AI: Resolution of Limitations of Deep Learning to Develop New AI Paradigms (accepted) PDF
  2. Kazuhiro Hishinuma, Hideaki Iiduka: Convergence Analysis of Incremental and Parallel Line Search Subgradient Methods in Hilbert Space, Journal of Nonlinear and Convex Analysis: Special Issue-Dedicated to Wataru Takahashi on the occasion of his 75th birth day (accepted) PDF
  3. Hideaki Iiduka: Stochastic Fixed Point Optimization Algorithm for Classifier Ensemble, IEEE Transactions on Cybernetics (accepted) PDF
  4. Hideaki Iiduka: Decentralized Hierarchical Constrained Convex Optimization, Optimization and Engineering (accepted) PDF Springer Nature SharedIt
  5. Hideaki Iiduka: Distributed Optimization for Network Resource Allocation with Nonsmooth Utility Functions, IEEE Transactions on Control of Network Systems (accepted) PDF
  6. Hideaki Iiduka: Two Stochastic Optimization Algorithms for Convex Optimization with Fixed Point Constraints, Optimization Methods and Software 34(4): 731-757 (2019) PDF
  7. Kaito Sakurai, Takayuki Jimba, Hideaki Iiduka: Iterative Methods for Parallel Convex Optimization with Fixed Point Constraints, Journal of Nonlinear and Variational Analysis 3(2): 115-126 (2019) Open Access

修士学位請求論文

  1. 吉里 英雄: 確率的不動点最適化アルゴリズムに基づくアンサンブル学習法

卒業論文

  1. 小林 悠: (非公開)
  2. 清水 健吾: 課外活動における教員の施設配置問題
  3. 渡辺 一輝: 平均・分散モデルに基づくロバストポートフォリオ最適化の解法
  4. 藤縄 真鈴: ユーザーの体力を考慮した最適観光スケジュール
  5. 小林 かこの: 一般化ウェーバーモデルによる最適な航空貨物ハブ空港の配置
  6. 河本 拓也: 産業の供給に着目したサプライチェーンにおける利潤最大化の分析
  7. 秋元 理愛: 補助関数法による最適化アルゴリズムと到来時間差に基づく音源定位問題への応用
  8. 金井 航輝: 定石形配置法を用いた人間の模倣AI

紀要・講究録

  1. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 制約付き非平滑凸最小化問題を解くための増分および並列型劣勾配法への直線探索法の組み込み, 数理解析研究所講究録 No.2114, pp.202–208 Open Access

特別講演

  1. Hideaki Iiduka: Fixed Point Algorithms and Their Applications, The International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis–International Conference on Optimization: Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019), Future University Hakodate (Aug. 27, 2019)

講演・口頭発表等

  1. Kazuhiro Hishinuma, Hideaki Iiduka: Convergence rate analyses of xed point quasiconvex subgradient method, The International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis–International Conference on Optimization: Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019), Future University Hakodate (Aug. 27, 2019)

2018年

レフェリー付き原著論文

  1. Keigo Fujiwara, Kazuhiro Hishinuma, Hideaki Iiduka: Evaluation of Stochastic Approximation Algorithm and Variants for Learning Support Vector Machines, Linear and Nonlinear Analysis, 4(1): 29-61 (2018) Open Access
  2. Yoichi Hayashi, Hideaki Iiduka: Optimality and Convergence for Convex Ensemble Learning with Sparsity and Diversity Based on Fixed Point Optimization, Neurocomputing, 273: 367-372 (2018) PDF

修士学位請求論文

  1. 藤原 圭吾: 不動点近似法とサポートベクターマシン分類器学習への応用

卒業論文

  1. 宮下 稜: SVMを用いた血液型と性格の無関係性の提案
  2. 大石 晴日: 不動点近似法のネットワーク資源割り当てへの応用
  3. 今泉 博貴: 高的中確率法から見た弓道の成績評価
  4. 岩出 純: ロバスト線形最適化
  5. 江川 潤: プロ野球における重要局面での最適戦略
  6. 田島 康平: 学園祭警備へのゲーム理論の応用
  7. 丹羽 将一: 混雑時における東京ディズニーシーでファストパスを使用した際の最適巡回路
  8. 杉山 輔: 中学校における授業時間割の自動編成
  9. 草野 孝平: 交通信号制御の最適化及び実証実験

機関誌

  1. 飯塚 秀明: 不動点制約付き非平滑凸最適化, オペレーションズ・リサーチ 経営の科学-特集 第29回RAMPシンポジウム, vol. 63, no. 3, pp. 153–159, 2018.

招待講演

  1. Hideaki Iiduka: Decentralized Optimization and Its Applications, the 6th Asian Conference on Nonlinear Analysis and Optimization, ANA Intercontinental Manza Beach Resort (Nov. 6, 2018)

講演・口頭発表等

  1. Kazuhiro Hishinuma, Hideaki Iiduka: Convergence property, computational performance, and usability of fixed point quasiconvex subgradient method, the 6th Asian Conference on Nonlinear Analysis and Optimization, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University (Nov. 7, 2018)
  2. Yu Kobayashi, Hideaki Iiduka: Stochastic subgradient projection method for nonmonotone equilibrium problems and its application to multi class classification, the 6th Asian Conference on Nonlinear Analysis and Optimization, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University (Nov. 5, 2018)
  3. Hideo Yoshizato, Hideaki Iiduka: Stochastic fixed point optimization algorithm for classifier ensemble with sparsity and diversity learning and its application, the 6th Asian Conference on Nonlinear Analysis and Optimization, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University (Nov. 5, 2018)
  4. Yu Kobayashi, Hideaki Iiduka: Stochastic subgradient method for stochastic equilibrium problems with nonmonotone bifunctions and its application to multiclass classification, RIMS Workshop on Nonlinear Analysis and Convex Analysis, Research Institute for Mathematical Sciences, Kyoto University (Aug. 29, 2018)
  5. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 増分劣勾配法および並列型劣勾配法のサポートベクトルマシン学習への適用とその得失, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2018年春季研究発表会, 東海大学高輪キャンパス (2018年3月15日).
  6. 吉里 英雄, 飯塚 秀明: 疎性および多様性を考慮したアンサンブル学習に対する確率的不動点最適化アルゴリズム, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2018年春季研究発表会, 東海大学高輪キャンパス (2018年3月15日).

2017年

レフェリー付き原著論文

  1. Yuta Sekine, Hideaki Iiduka: Convergence Rate Analysis of Projected Stochastic Subgradient Method Using Conjugate Gradient-like Direction, Linear and Nonlinear Analysis, 3(2):203-211 (2017) Open Access
  2. Keigo Fujiwara, Hideaki Iiduka: Modification of the Krasnosel'skii-Mann Fixed Point Algorithm by Using Three-term Conjugate Gradients, Linear and Nonlinear Analysis, 3(2):189-202 (2017) Open Access
  3. Hideaki Iiduka: Almost Sure Convergence of Random Projected Proximal and Subgradient Algorithms for Distributed Nonsmooth Convex Optimization, Optimization, 66(1):35-59 (2017) PDF

修士学位請求論文

  1. 西野 静佳: 不動点理論を用いた非負値行列因子分解のための数値解法
  2. 野原 芳治: 凸最適化問題とその双対問題に関する 劣勾配法の大規模数値比較
  3. 神場 貴之: 不動点制約を持つ非平滑凸最適化に関するHalpern型並列近接点法
  4. 櫻井 魁人: 非平滑で凸な目的関数に対する不動点制約付き最適化の並列計算
  5. 菱沼 和弘: 凸関数和最小化問題に対する劣勾配射影法の更新幅構成条件に関する拡張定理

卒業論文

  1. 平戸 大輝: 競合施設の最適配置問題
  2. 橋本 崇宏: 効率値算出モデルを用いたセントラルリーグベストナイン選出
  3. 東野 太紀: 東京ディズニーシーにおけるビギナーに向けた最適な周り方の提供
  4. 井ノ口 雄太: コミュニティバスの時刻表設計
  5. 濱村 圭希: 特殊条件におけるスポーツスケジューリング
  6. 関根 勇太: 制約付き凸最適化に関する確率射影共役勾配法
  7. 孫 可怡: Similarities between the Synthetic CDOs and the Internet Information
  8. 渡邊 雅弘: TVホワイトスペースを利用したメッシュネットワークにおける無線リソース及び経路最適化
  9. 三宮 桂: Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno公式を用いた準ニュートン法

紀要・講究録

  1. 飯塚 秀明: 不動点制約付き非平滑凸最適化とその応用, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 数理計画研究部会 第29回RAMPシンポジウム論文集, pp. 125–142, 2017.

招待講演

  1. 飯塚 秀明: 不動点制約付き非平滑凸最適化とその応用, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 数理計画研究部会 第29回RAMPシンポジウム《RAMP2017; 連続最適化アルゴリズムの新展開》, 筑波大学春日講堂 (2017年10月13日)

講演・口頭発表等

  1. Kazuhiro Hishinuma, Hideaki Iiduka: Iterative method for solving constrained quasiconvex optimization problems based on the Krasnosel'skiĭ-Mann fixed point approximation method, RIMS Workshop on Nonlinear Analysis and Convex Analysis, Research Institute for Mathematical Sciences, Kyoto University (Sep. 1, 2017)
  2. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 不動点制約付き準凸最小化問題に対する準劣勾配法, 京都大学数理解析研究所研究集会《数理最適化の発展：モデル化とアルゴリズム》, 京都大学数理解析研究所 (2017年8月25日)
  3. Kazuhiro Hishinuma, Hideaki Iiduka: Flexible stepsize selection of subgradient methods for constrained convex optimization, the 10th Anniversary Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis, Chitose City Cultural Center (Jul. 7, 2017)

2016年

レフェリー付き原著論文

  1. Hideaki Iiduka: Convergence Analysis of Iterative Methods for Nonsmooth Convex Optimization over Fixed Point Sets of Quasi-Nonexpansive Mappings, Mathematical Programming 159(1): 509-538 (2016) PDF extended version Springer Nature SharedIt
  2. Hideaki Iiduka: Incremental Subgradient Method for Nonsmooth Convex Optimization with Fixed Point Constraints, Optimization Methods and Software 31(5):931-951 (2016) PDF
  3. Hideaki Iiduka: Line Search Fixed Point Algorithms Based on Nonlinear Conjugate Gradient Directions: Application to Constrained Smooth Convex Optimization, Fixed Point Theory and Applications 2016:77 (2016) PDF
  4. Hideaki Iiduka: Proximal Point Algorithms for Nonsmooth Convex Optimization with Fixed Point Constraints, European Journal of Operational Research 253(2): 503-513 (2016) PDF
  5. Hideaki Iiduka: Optimization for Inconsistent Split Feasibility Problems, Numerical Functional Analysis and Optimization 37(2): 186-205 (2016) PDF

卒業論文

  1. 加藤 美沙: 大規模制約なし最適化に関する最急降下法
  2. 中村 大: 平滑最適化に関するニュートン法の数値解析
  3. 畠山 椋丞: 制約なし最適化問題に対する共役勾配法
  4. 小川 貴之: DFP 公式を用いた準ニュートン法
  5. 大渕 謙太朗: BFGS 公式を用いた準ニュートン法
  6. 五十嵐 明良: Krasnosel'skii-Mann 型不動点近似法とその凸最適化への応用
  7. 三堀 裕太郎: 凸最適化問題に関する不動点近似法の数値比較
  8. 東坂 龍汰: Hybrid 法による強収束不動点近似
  9. 吉里 英雄: 戦略型ゲームにおける Nash 均衡に関して –例と数値解法–

講演・口頭発表等

  1. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 並列型劣勾配法の収束効率を改善させるための直線探索に基づくアプローチ, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年秋季研究発表会, 山形大学小白川キャンパス (2016年9月15日)
  2. 櫻井 魁人, 飯塚 秀明: 非平滑で凸な目的関数に関する不動点制約付き最適化の並列計算, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年秋季研究発表会, 山形大学小白川キャンパス (2016年9月15日)
  3. 野原 芳治, 飯塚 秀明: 凸最適化問題とその双対問題に関する直線探索を用いた劣勾配法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年秋季研究発表会, 山形大学小白川キャンパス (2016年9月15日)
  4. 神場 貴之, 櫻井 魁人, 飯塚 秀明: 不動点制約を持つ非平滑凸最適化に関するHalpern 型並列近接点法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年秋季研究発表会, 山形大学小白川キャンパス (2016年9月15日)
  5. 西野 静佳, 飯塚 秀明: 不動点理論に関するNMFのための数値解法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年秋季研究発表会, 山形大学小白川キャンパス (2016年9月15日)

2015年

レフェリー付き原著論文

  1. Kazuhiro Hishinuma, Hideaki Iiduka: On Acceleration of the Krasnosel’skii-Mann Fixed Point Algorithm Based on Conjugate Gradient Method for Smooth Optimization, Journal of Nonlinear and Convex Analysis: Special Issue-Dedicated to Wataru Takahashi on the occasion of his 70th birth day 16(11): 2243-2254 (2015)Open Access PDF
  2. Hideaki Iiduka: Distributed Convex Optimization Algorithms and Their Application to Distributed Control in Peer-to-Peer Data Storage System,Journal of Nonlinear and Convex Analysis: Special Issue-Dedicated to Wataru Takahashi on the occasion of his 70th birth day 16(11): 2159-2179 (2015) Open Access PDF
  3. Hideaki Iiduka: Parallel Optimization Algorithm for Smooth Convex Optimization over Fixed Point Sets of Quasi-Nonexpansive Mappings, Journal of the Operations Research Society of Japan 58(4): 330-352 (2015) PDF
  4. Kazuhiro Hishinuma, Hideaki Iiduka : Parallel Subgradient Method for Nonsmooth Convex Optimization with a Simple Constraint, Linear and Nonlinear Analysis 1(1): 67-77 (2015) PDF Open Access
  5. Hideaki Iiduka: Parallel Computing Subgradient Method for Nonsmooth Convex Optimization over the Intersection of Fixed Point Sets of Nonexpansive Mappings, Fixed Point Theory and Applications 2015:72 (2015) PDF
  6. Hideaki Iiduka: Convex Optimization over Fixed Point Sets of Quasi-Nonexpansive and Nonexpansive Mappings in Utility-Based Bandwidth Allocation Problems with Operational Constraints, Journal of Computational and Applied Mathematics 282: 225-236 (2015) PDF
  7. Hideaki Iiduka: Acceleration Method for Convex Optimization over the Fixed Point Set of a Nonexpansive Mapping, Mathematical Programming 149(1): 131-165 (2015) PDF
  8. Masato Uchida, Hideaki Iiduka, Isao Sugino: Modeling User Behavior in P2P Data Storage System, IEICE Transactions on Communications: Special Section on Quality of Diversifying Communication Networks and Services E98-B(1): 33-41 (2015) PDF

卒業論文

  1. 菱沼 和弘: 微(び)分(ぶん)不(ふ)能(のう)凸(とつ)関(かん)数(すう)和(わ)の分(ぶん)散(さん)的(てき)最(さい)小(しょう)化(か)算(さん)法(ぽう)
  2. 櫻井 魁人: 不動点問題に関するHalpernアルゴリズムについて
  3. 野原 芳治: 制約なし最適化に関する共役勾配法について
  4. 西野 静佳: 制約無し最適化に関する最急降下法の収束性
  5. 藤原 圭吾: Krasnosel'skii-Mann型不動点近似法に関して
  6. 吉池 直樹: 角谷の不動点定理を用いたNash均衡の存在性
  7. 竹原 望美: Newton法を用いた制約なし最適化について

紀要・講究録

  1. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 非平滑凸最適化に関する並列計算手法, 数理解析研究所講究録 No.1963, pp.71–77 Open Access

2014年

レフェリー付き原著論文

  1. Hideaki Iiduka, Kazuhiro Hishinuma: Acceleration Method Combining Broadcast and Incremental Distributed Optimization Algorithms, SIAM Journal on Optimization 24(4): 1840–1863 (2014) PDF
  2. Hideaki Iiduka: Distributed Iterative Methods for Solving Nonmonotone Variational Inequality over the Intersection of Fixed Point Sets of Nonexpansive Mappings, Pacific Journal of Optimization 10(4): 691-713 (2014) PDF
  3. Kaito Sakurai, Hideaki Iiduka: Acceleration of the Halpern Algorithm to Search for a Fixed Point of a Nonexpansive Mapping, Fixed Point Theory and Applications 2014:202 (2014) PDF
  4. Shigeru Iemoto, Kazuhiro Hishinuma, Hideaki Iiduka: Approximate Solutions to Variational Inequality over the Fixed Point Set of a Strongly Nonexpansive Mapping, Fixed Point Theory and Applications 2014:51 (2014) PDF

講演・口頭発表等

  1. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 非平滑で凸な目的関数に対する最適化の並列計算, 2014年日本OR学会秋季研究発表会, 北海道科学大学 (2014年8月28-29日)
  2. Kazuhiro Hishinuma, Hideaki Iiduka: Parallel Algorithm for Nonsmooth Convex Optimization, The International Workshop on Nonlinear Analysis and Convex Analysis, Research Institute for Mathematical Sciences, Kyoto University (Aug. 19-21 2014)

2013年

レフェリー付き原著論文

  1. Hideaki Iiduka: Multicast Decentralized Optimization Algorithm for Network Resource Allocation Problems, Journal of Nonlinear and Convex Analysis 14(4): 817-839 (2013) Open Access
  2. Hideaki Iiduka: Fixed Point Optimization Algorithms for Distributed Optimization in Networked Systems, SIAM Journal on Optimization 23(1): 1-26 (2013) PDF

2004年~2012年

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  • 最終更新: 2019/08/19 15:17
  • by Hideaki IIDUKA