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研究テーマと研究成果
当研究室では、大きく分けて最適化問題、機械学習問題と不動点問題という3つの種類の問題に対して、それらを解決するアルゴリズムの研究を行っています。
最適化問題とは、ある関数が与えられたときに、その関数の最小値または最大値を求める問題のことです。 近年、このような最適化問題と機械学習との関連研究が国内外で盛んに進められています。
不動点問題とは、ある関数fが与えられたときに、その関数の不動点、すなわちf(x)=xとなるようなxをみつける問題のことです。 不動点問題は、凸最適化問題、単調変分不等式、均衡問題などといった非線形問題を含んでいる問題です。
当研究室で行っている機械学習、最適化問題および不動点問題に対する研究は、下記のページにおいて、それぞれ詳しく解説しています。