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intro [2020/03/26 16:01] – [研究概要] Hideaki IIDUKAintro [2020/03/26 16:01] – [卒業研究(学部4年生対象)] Hideaki IIDUKA
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-===== ゼミナール2(学部3年生対象) =====+===== ゼミナール2 (学部3年生対象) =====
 最適化理論に関する基礎的図書を輪講形式で読み進め、既存の最適化アルゴリズムの構造や性質を理解することを目標としています。 最適化理論に関する基礎的図書を輪講形式で読み進め、既存の最適化アルゴリズムの構造や性質を理解することを目標としています。
 加えて、数値実験(具体的には、アルゴリズム実装勉強会で勉強します)による最適化アルゴリズムを用いた具体的な最適化問題の解決法を習得することも目標とします。 加えて、数値実験(具体的には、アルゴリズム実装勉強会で勉強します)による最適化アルゴリズムを用いた具体的な最適化問題の解決法を習得することも目標とします。
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 及び、変分不等式といった非線形問題を解くためのアルゴリズムの構造とその性質について勉強をしています。 及び、変分不等式といった非線形問題を解くためのアルゴリズムの構造とその性質について勉強をしています。
  
-===== 卒業研究(学部4年生対象) =====+===== 卒業研究 (学部4年生対象) =====
 最適化理論、最適化アルゴリズムに関連した研究テーマを設定し、文献調査等に基づいて、アルゴリズムの収束解析(数学力)や性能評価(実装力)を身につけることを目標とします。得られた研究成果は、情報科学科の卒業研発表会で発表し、卒業論文として纏めます。 最適化理論、最適化アルゴリズムに関連した研究テーマを設定し、文献調査等に基づいて、アルゴリズムの収束解析(数学力)や性能評価(実装力)を身につけることを目標とします。得られた研究成果は、情報科学科の卒業研発表会で発表し、卒業論文として纏めます。
  
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  • 最終更新: 2024/01/30 17:01
  • by Hideaki IIDUKA