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intro:researches [2020/02/25 15:51] Hideaki IIDUKAintro:researches [2020/02/25 18:30] (現在) Hideaki IIDUKA
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 ====== 研究テーマと研究成果 ====== ====== 研究テーマと研究成果 ======
-当研究室では、大きく分けて[[.:researches:optimization|最適化問題]]、[[.:researches:machine|機械学習問題]]と[[.:researches:fixedpoint|不動点問題]]という3つの種類の問題に対して、それらを解決するアルゴリズムの研究を行っています。+当研究室では、大きく分けて[[.:researches:optimization|最適化問題]]、[[.:researches:machine|機械学習]]と[[.:researches:fixedpoint|不動点問題]]という3つの種類の分野に対して、それらを解決するアルゴリズムの研究を行っています。
  
 最適化問題とは、ある関数が与えられたときに、その関数の最小値または最大値を求める問題のことです。 最適化問題とは、ある関数が与えられたときに、その関数の最小値または最大値を求める問題のことです。
-近年、このような最適化問題と[[.:researches:machine|機械学習]]との関連研究が国内外で盛んに進められています。+近年、このような最適化問題と機械学習との関連研究が国内外で盛んに進められています。
  
-不動点問題とは、ある関数$f$が与えられたときに、その関数の不動点、すなわち$f(x)=x$となるような$x$をみつける問題のことです。+不動点問題とは、ある写像 $T$ が与えられたときに、その写像の不動点、すなわち$T(x)=x$ となるような $x$ をみつける問題のことです。
 不動点問題は、凸最適化問題、単調変分不等式、均衡問題などといった非線形問題を含んでいる問題です。 不動点問題は、凸最適化問題、単調変分不等式、均衡問題などといった非線形問題を含んでいる問題です。
  
  • intro/researches.1582613474.txt.gz
  • 最終更新: 2020/02/25 15:51
  • by Hideaki IIDUKA