intro:publications

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

両方とも前のリビジョン 前のリビジョン
次のリビジョン
前のリビジョン
intro:publications [2021/04/17 10:55] – [レフェリー付き原著論文] Hideaki IIDUKAintro:publications [2024/03/20 13:54] (現在) – [賞罰] Hideaki IIDUKA
行 1: 行 1:
 ====== 研究業績等一覧 ====== ====== 研究業績等一覧 ======
 ===== プレプリント ===== ===== プレプリント =====
-  - [[http://arxiv.org/find/math/1/au:+Iiduka_H/0/1/0/all/0/1|プレプリント]] (arXiv.org Search Results)+  - [[https://arxiv.org/search/?searchtype=author&query=Iiduka%2C+H|プレプリント]] (arXiv.org Search Results)
  
 +===== 2024年 =====
 +==== 賞罰 ====
 +  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=rNbGTIgAAAAJ&hl=ja|佐藤 尚樹]]: **確率的勾配降下法の平滑化効果を利用した段階的最適化手法によるディープニューラルネットワークの大域的最適化**, [[https://orsj.org/nc2024s/student_award|日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会 学生優秀発表賞]] (2024年3月19日)
 +
 +==== 著書 ====
 +==== レフェリー付き原著論文 ====
 +  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=RXrwOgoAAAAJ&hl=ja|Hiroyuki Sakai]], [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[http://manu71.magtech.com.cn/Jwk3_pjo/EN/10.61208/pjo-2024-005|Convergence of Riemannian Stochastic Gradient Descent on Hadamard Manifold]]**, [[http://manu71.magtech.com.cn/Jwk3_pjo/EN/home|Pacific Journal of Optimization]]: Special issue: Dedicated to Prof. Masao Fukushima on the occasion of his 75th birthday ?? (?): ??--?? (2024)
 +  - [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://link.springer.com/article/10.1007/s11075-023-01575-0|Theoretical Analysis of Adam using Hyperparameters Close to One without Lipschitz Smoothness]]**, [[https://www.springer.com/journal/11075|Numerical Algorithms]] 95: 383--421 (2024) {{:iiduka:iiduka2023.pdf|PDF}} [[https://rdcu.be/df4ce|Springer Nature SharedIt]]
 +  
 +==== 紀要・講究録 ====
 +
 +==== 修士学位請求論文 ====
 +  - 吉村 遥河: **深層学習のための直線探索法を用いた確率的勾配降下法の収束解析**
 +
 +
 +==== 卒業論文 ====
 +  - 青木 隼哉: **モデルの汎化性能を向上させる損失最小化問題のための最適化アルゴリズム**
 +  - 浅沼 駿佑: **分散削減重み付け確率的勾配降下法**
 +  - 今泉 賢人: **Iteration and Stochastic First-order Oracle Complexities of Stochastic Gradient Descent for Nonconvex Optimization**
 +  - 大和田 佳生: **Convergence Analysis of Adaptive Moment Estimation for Non-convex Optimization without Bounded Gradient Condition**
 +  - 加茂 敬資: **定数および減少ステップサイズにおけるモーメンタム項付き確率的勾配降下法の収束解析**
 +  - 河野 碧海: **補間条件下における勾配降下法の収束率**
 +  - 道法 咲瑛: **確率的弱凸最適化におけるモーメンタム項付きミニバッチ近接点法**
 +  - 日永 凜太朗: **非凸最適化における弱い仮定での定数および減少ステップサイズを用いた確率的勾配降下法の解析と比較**
 +
 +==== 講演・口頭発表等 ====
 +  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=RXrwOgoAAAAJ&hl=ja|酒井 裕行]], [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **Riemann 多様体上の memoryless spectral-scaling Broyden 公式族の改良およびより一般の写像を用いた拡張**, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会, 筑波大学 筑波キャンパス 春日エリア (2024年3月7日) 
 +  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=rNbGTIgAAAAJ&hl=ja|佐藤 尚樹]], [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **確率的勾配降下法の平滑化効果を利用した段階的最適化手法によるディープニューラルネットワークの大域的最適化**, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会, 筑波大学 筑波キャンパス 春日エリア (2024年3月7日)
 +
 +===== 2023年 =====
 +==== 著書 ====
 +  -  [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **[[https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274230066/|連続最適化アルゴリズム]]**, [[https://www.ohmsha.co.jp/|オーム社]] (2023)
 +
 +==== レフェリー付き原著論文 ====
 +  - [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://ieeexplore.ieee.org/document/9695982|$\epsilon$-Approximation of Adaptive Leaning Rate Optimization Algorithms for Constrained Nonconvex Stochastic Optimization]]**, [[https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=5962385|IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems]] 34 (10): 8108--8115 (2023) {{:iiduka:TNNLS-2021-B-17781R1.pdf|PDF}}
 +  - Hiroyuki Sakai, [[https://sites.google.com/site/hiroyukisatojpn/|Hiroyuki Sato]], [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0096300322007536?via%3Dihub|Global Convergence of Hager-Zhang type Riemannian Conjugate Gradient Method]]**, [[https://www.sciencedirect.com/journal/applied-mathematics-and-computation|Applied Mathematics and Computation]] 441, 127685 (2023) {{:iiduka:AMC-D-22-04242.pdf|PDF}}
 +
 +==== 紀要・講究録 ====
 +  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=rNbGTIgAAAAJ&hl=ja|Naoki Sato]], [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://proceedings.mlr.press/v202/sato23b.html|Existence and Estimation of Critical Batch Size for Training Generative Adversarial Networks with Two Time-Scale Update Rule]]**, [[https://proceedings.mlr.press/v202/|Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning]], PMLR 202: 30080--30104 (2023) [[https://proceedings.mlr.press/v202/sato23b/sato23b.pdf|PDF]]
 +  - [[https://hiroki11x.github.io/|Hiroki Naganuma]], [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://proceedings.mlr.press/v206/naganuma23a.html|Conjugate Gradient Method for Generative Adversarial Networks]]**, [[https://proceedings.mlr.press/v206/|Proceedings of the 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics]], PMLR 206: 4381--4408 (2023) [[https://proceedings.mlr.press/v206/naganuma23a/naganuma23a.pdf|PDF]]
 +
 +==== 修士学位請求論文 ====
 +  - 中村 優太: **適応手法に基づいたアルゴリズムによる敵対的生成ネットワークの訓練**
 +  - 泉 宏志朗: **Scaled Conjugate Gradient Method for Nonconvex Optimization in Deep Learning**
 +  - 酒井 裕行: **Hager--Zhang type Riemannian Conjugate Gradient Method and Its Global Convergence Property**
 +
 +
 +==== 卒業論文 ====
 +  - 岩島 勇斗: **多目的最適化アルゴリズムを用いたサッカーのベストイレブンの提案**
 +  - 川邉 梨紗: **再帰的フィルタを利用した畳み込みニューラルネットワークにおける最適化手法**
 +  - 黒崎 裕香: **確率的保有コストを伴うジョブスケジューリングアルゴリズムの比較**
 +  - 児玉 蓮: **ロジスティック回帰を用いた身近な気象状況と翌日の降水確率における因果関係の検証**
 +  - 橋本 一輝: **ニューラルネットワークを用いた投手の球種予測**
 +  - 林 秀樹: **自然勾配法の近似的手法による生成モデルの学習**
 +  - 佐藤 尚樹: **Using Constant Learning Rate of Two Time-Scale Update Rule for Training Generative Adversarial Networks**
 +  - 塚田 裕樹: **深層学習のための直線探索を用いた確率的勾配降下法の利用**
 +  - 芳賀 愛未: **畳み込みニューラルネットワークを用いた地震の予測**
 +  - 早尾 紘一: **長・短期記憶ネットワークを用いた株価予測**
 +  - 小泉 龍也: **公平性制約付きソフトマージンサポートベクトルマシンの解析**
 +
 +==== 講演・口頭発表等 ====
 +  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=rNbGTIgAAAAJ&hl=ja|佐藤 尚樹]], [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **Existence and Estimation of Critical Batch Size for Training GANs with Two Time-Scale Update Rule**, 京都大学数理解析研究所 共同研究 (公開型) 数理最適化: 理論と実践, ハイブリッド開催 (2023年8月28日)
 +  - Hiroyuki Sakai, [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **Adaptive Learning Rate Optimization Algorithms for Riemannian Optimization**,[[https://iciam2023.org/|The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM)]], Waseda University, Tokyo, Japan (Aug. 20--25, 2023)
 +  - Yuki Tsukada, [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **Line Search Methods for Nonconvex Optimization in Deep Learning**, [[https://iciam2023.org/|The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM)]], Waseda University, Tokyo, Japan (Aug. 20--25, 2023)
 +  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=rNbGTIgAAAAJ&hl=ja|Naoki Sato]], [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **Theoretical Analysis of Two Time-Scale Update Rule for Training GANs**, [[https://iciam2023.org/|The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM)]], Waseda University, Tokyo, Japan (Aug. 20--25, 2023)
 +  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=rNbGTIgAAAAJ&hl=ja|Naoki Sato]], [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **Existence and Estimation of Critical Batch Size for Training Generative Adversarial Networks with Two Time-Scale Update Rule**, [[https://icml.cc/Conferences/2023|The 40th International Conference on Machine Learning (ICML)]], Hawaii Convention Center, Honolulu, Hawaii, USA (Jul. 23--29, 2023)
 +  - [[https://hiroki11x.github.io/|Hiroki Naganuma]], [[en:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **Conjugate Gradient Method for Generative Adversarial Networks**, [[http://aistats.org/aistats2023/|The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)]], Palau de Congressos, Valencia, Spain (Apr. 25--27, 2023)
 +
 +===== 2022年 =====
 +==== レフェリー付き原著論文 ====
 +  - [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://ieeexplore.ieee.org/document/9531335|Appropriate Learning Rates of Adaptive Learning Rate Optimization Algorithms for Training Deep Neural Networks]]**, [[https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=6221036|IEEE Transactions on Cybernetics]] 52 (12): 13250--13261 (2022) {{:iiduka:CYB-E-2021-05-1174.pdf|PDF}}
 +  - Hiroyuki Sakai, [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://ieeexplore.ieee.org/document/9339934|Riemannian Adaptive Optimization Algorithm and Its Application to Natural Language Processing]]**, [[https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=6221036|IEEE Transactions on Cybernetics]] 52 (8): 7328--7339 (2022) {{:iiduka:CYB-E-2020-04-0756R2.pdf|PDF}}
 +  - [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]], Hiroyuki Sakai: **[[https://link.springer.com/article/10.1007/s11075-021-01238-y|Riemannian Stochastic Fixed Point Optimization Algorithm]]**, [[https://www.springer.com/journal/11075|Numerical Algorithms]] 90: 1493--1517 (2022) {{:iiduka:iiduka_sakai_2020.pdf|PDF}} [[https://rdcu.be/cGDSS|Springer Nature SharedIt]]
 +  - Yu Kobayashi, [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[http://www.yokohamapublishers.jp/online2/jncav23-2.html|Conjugate-gradient-based Adam for Nonconvex Stochastic Optimization and Its Application to Deep Learning]]**, [[http://yokohamapublishers.jp/jnca.html|Journal of Nonlinear and Convex Analysis]]: Special issue: Memory of Wataru Takahashi 23 (2): 337--356 (2022) [[http://yokohamapublishers.jp/online-p/JNCA/Open/vol23/jncav23n2p337-oa/HTML5/index.html|Open Access]]
 +
 +==== 修士学位請求論文 ====
 +  - 下山 歌奈子: **Deep Leaning Optimizers Using Element-wise $P$-th Power of Stochastic Gradient for Nonconvex Optimization**
 +  - 朱 伊妮: **Unified Algorithm for Nonconvex Stochastic Optimization in Deep Neural Networks**
 +
 +==== 卒業論文 ====
 +  - 齊川 拓生: **サッカーの試合結果予想のための機械学習アルゴリズム**
 +  - 鈴木 真里奈: **分枝限定法を利用した最適な観光ルート**
 +  - 吉村 遥河: **機械学習手法を用いた株価の上下動予測**
 +  - 星 皓太郎: **資源制約付きプロジェクトスケジューリング問題を解くための線形計画法**
 +  - 井上 優志: **$p$-メディアンモデルを利用した介護施設を統合する施設配置**
 +  - 王 兆卿: **Two time-scale update rule for training generative adversarial networks**
 +  - 尾上 大介: **5人制三角ベースの打順最適化と守備位置の充足可能性判定**
 +  - 佐藤 優大: **ネットワークのロケーション理論を用いた教員の施設配置**
 +  - 原田 陽世: **無制約最適化問題に対する三項共役勾配法の大域的収束性**
 +
 +==== 講演・口頭発表等 ====
 +  - [[https://scholar.google.co.jp/citations?user=RXrwOgoAAAAJ&hl=ja|酒井 裕行]], [[https://sites.google.com/site/hiroyukisatojpn/|佐藤 寛之]], [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **Riemann多様体上のHZ型共役勾配法の固有値問題への応⽤**, 日本応用数理学会 2022年度年会 「行列・固有値問題の解法とその応用」 研究部会, 北海道大学⾼等教育推進機構 (2022年9月8日)
  
 ===== 2021年 ===== ===== 2021年 =====
 ==== レフェリー付き原著論文 ==== ==== レフェリー付き原著論文 ====
-  - [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://fixedpointtheoryandapplications.springeropen.com/articles/10.1186/s13663-021-00695-3|Stochastic Approximation Method Using Diagonal Positive-Definite Matrices for Convex Optimization with Fixed Point Constraints]]**, [[https://fixedpointtheoryandapplications.springeropen.com/|Fixed Point Theory and Algorithms for Sciences and Engineering]]: Topical Collection on [[https://www.springeropen.com/collections/optimization|Optimization and Real World Applications]] 2021:10 (2021) [[https://fixedpointtheoryandapplications.springeropen.com/track/pdf/10.1186/s13663-021-00695-3.pdf|Open Access]] +  - Kanako Shimoyama, [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[http://www.ybook.co.jp/online2/oplna/vol7/p317.html|Adaptive Methods Using Element-wise $P$-th Power of Stochastic Gradient for Nonconvex Optimization in Deep Neural Networks]]**, [[http://yokohamapublishers.jp/lna.html|Linear and Nonlinear Analysis]]: Special issue: Memory of Wataru Takahashi and Naoki Shioji 7 (3): 317--336 (2021)[[http://www.ybook.co.jp/online-p/LNA/Open/vol7/lnav7n3p317-oa/HTML5/index.html|Open Access]] 
-  - Hiroyuki Sakai, [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://ieeexplore.ieee.org/document/9339934|Riemannian Adaptive Optimization Algorithm and Its Application to Natural Language Processing]]**, [[https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=6221036|IEEE Transactions on Cybernetics]] (Accepted) (2021) {{:iiduka:CYB-E-2020-04-0756R2.pdf|PDF}} +  - Kazuhiro Hishinuma, [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[http://yokohamapublishers.jp/online2/oppafa/vol6/p1303.html|Evaluation of Fixed Point Quasiconvex Subgradient Method with Computational Inexactness]]**, [[http://www.ybook.co.jp/pafa.html|Pure and Applied Functional Analysis]]: Special Issue on Optimization Theory dedicated to Terry Rockafellar on the occasion of his 85th birthday 6 (6): 1303--1316 (2021)  [[http://yokohamapublishers.jp/online-p/pafa/Open/vol6/pafav6n6p1303-oa//HTML5/index.html|Open Access]] 
-  - [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://link.springer.com/article/10.1007/s10898-020-00980-2|Inexact Stochastic Subgradient Projection Method for Stochastic Equilibrium Problems with Nonmonotone Bifunctions: Application to Expected Risk Minimization in Machine Learning]]**, [[https://www.springer.com/journal/10898|Journal of Global Optimization]] (Accepted) (2021) {{:iiduka:JOGO-D-20-00116R2.pdf|PDF}} [[https://rdcu.be/cc0QX|Springer Nature SharedIt]] +  - Yini Zhu, [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://ieeexplore.ieee.org/document/9576705|Unified Algorithm Framework for Nonconvex Stochastic Optimization in Deep Neural Networks]]**, [[https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=6287639|IEEE Access]] 9: 143807--143823 (2021[[https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9576705|Open Access]] 
-  - Kazuhiro Hishinuma, [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **Evaluation of Fixed Point Quasiconvex Subgradient Method with Computational Inexactness**, [[http://www.ybook.co.jp/pafa.html|Pure and Applied Functional Analysis]]: Special Issue on Optimization Theory dedicated to Terry Rockafellar on the occasion of his 85th birthday, (Accepted) (2021)  {{:iiduka:pafa2020.pdf|PDF}}+  - Hiroyuki Sakai, [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://link.springer.com/article/10.1007/s10957-021-01874-3|Sufficient Descent Riemannian Conjugate Gradient Methods]]**, [[https://www.springer.com/journal/10957|Journal of Optimization Theory and Applications]] 190: 130--150 (2021) {{:iiduka:JOTA-D-20-00641R3.pdf|PDF}} [[https://rdcu.be/clPy8|Springer Nature SharedIt]] 
 +  - [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://link.springer.com/article/10.1007/s10898-020-00980-2|Inexact Stochastic Subgradient Projection Method for Stochastic Equilibrium Problems with Nonmonotone Bifunctions: Application to Expected Risk Minimization in Machine Learning]]**, [[https://www.springer.com/journal/10898|Journal of Global Optimization]] 80 (2): 479--505 (2021) {{:iiduka:JOGO-D-20-00116R2.pdf|PDF}} [[https://rdcu.be/cc0QX|Springer Nature SharedIt]] 
 +  - [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://fixedpointtheoryandapplications.springeropen.com/articles/10.1186/s13663-021-00695-3|Stochastic Approximation Method Using Diagonal Positive-Definite Matrices for Convex Optimization with Fixed Point Constraints]]**, [[https://fixedpointtheoryandapplications.springeropen.com/|Fixed Point Theory and Algorithms for Sciences and Engineering]]: Topical Collection on [[https://www.springeropen.com/collections/optimization|Optimization and Real World Applications]] 2021: 10 (2021) [[https://fixedpointtheoryandapplications.springeropen.com/track/pdf/10.1186/s13663-021-00695-3.pdf|Open Access]] [[https://rdcu.be/civI8|Springer Nature SharedIt]] 
      
  
行 32: 行 127:
  
 ==== 紀要・講究録 ==== ==== 紀要・講究録 ====
 +  - 下山 歌奈子, [[:iiduka:|飯塚 秀明]]: **深層ニューラルネットワークを訓練する際に利用する適応学習率最適化アルゴリズムの適切な勾配**, [[https://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/kokyuroku.html|数理解析研究所講究録]] [[http://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/contents/2114.html|No.2194]], pp. 1--5, 2021 [[https://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/contents/pdf/2194-01.pdf|Open Access]]
 +  - 朱 伊妮, 酒井 裕行, [[:iiduka:|飯塚 秀明]]: **適応勾配法を利用したニューラルネットワークの訓練**, [[https://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/kokyuroku.html|数理解析研究所講究録]] [[https://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/contents/2194.html|No.2194]], pp. 6--12, 2021 [[https://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/contents/pdf/2194-02.pdf|Open Access]]
   - [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **Halpern-type Subgradient Methods for Convex Optimization over Fixed Point Sets of Nonexpansive Mappings**, Proceedings of International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis and International Conference on Optimization: Techniques and Applications -I- pp. 119--125 {{:iiduka:iiduka-naca-icota2019.R1.pdf|PDF}}     - [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **Halpern-type Subgradient Methods for Convex Optimization over Fixed Point Sets of Nonexpansive Mappings**, Proceedings of International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis and International Conference on Optimization: Techniques and Applications -I- pp. 119--125 {{:iiduka:iiduka-naca-icota2019.R1.pdf|PDF}}  
 ==== 講演・口頭発表等 ==== ==== 講演・口頭発表等 ====
 +  - 酒井 裕行, [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **十分な降下条件を満たす探索方向を生成する Riemann 多様体上の共役勾配法**, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年秋季研究発表会, 九州大学, オンライン開催 (2021年9月16日)
 +  - 泉 宏志朗, [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **ニューラルネットワークにおける適応的スケーリング共役勾配法**, 京都大学数理解析研究所 共同研究 (公開型) 数理最適化の理論と応用の深化, オンライン開催 (2021年8月19日)
   - 小林 悠, [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **深層学習における適応的共役勾配法**, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年春季研究発表会, 東京工業大学, オンライン開催 (2021年3月2日)   - 小林 悠, [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **深層学習における適応的共役勾配法**, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年春季研究発表会, 東京工業大学, オンライン開催 (2021年3月2日)
   - 酒井 裕行, [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **適応的学習率最適化アルゴリズムの Riemann 多様体への拡張と自然言語処理への応用**, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年春季研究発表会, 東京工業大学, オンライン開催 (2021年3月2日)   - 酒井 裕行, [[..:iiduka:|飯塚 秀明]]: **適応的学習率最適化アルゴリズムの Riemann 多様体への拡張と自然言語処理への応用**, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年春季研究発表会, 東京工業大学, オンライン開催 (2021年3月2日)
行 57: 行 156:
  
 ==== 修士学位請求論文 ==== ==== 修士学位請求論文 ====
-  - 大石 晴日: **不動点近似法を用いた5Gネットワークにおける資源割り当て**+  - 大石 晴日: **不動点近似法を用いた 5G ネットワークにおける資源割り当て**
  
  
行 87: 行 186:
   - Haruhi Oishi, Yu Kobayashi, [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[http://www.ybook.co.jp/online-p/LNA/Open/vol5/lnav5n3p477-oa/index.html|Incremental Proximal Method for Nonsmooth Convex Optimization With Fixed Point Constraints of Quasi-nonexpansive Mappings]]**, [[http://www.ybook.co.jp/lna.html|Linear and Nonlinear Analysis]] 5 (3): 477-493 (2019) {{:iiduka:oishi_lna.pdf|PDF}}   - Haruhi Oishi, Yu Kobayashi, [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[http://www.ybook.co.jp/online-p/LNA/Open/vol5/lnav5n3p477-oa/index.html|Incremental Proximal Method for Nonsmooth Convex Optimization With Fixed Point Constraints of Quasi-nonexpansive Mappings]]**, [[http://www.ybook.co.jp/lna.html|Linear and Nonlinear Analysis]] 5 (3): 477-493 (2019) {{:iiduka:oishi_lna.pdf|PDF}}
   - [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://ieeexplore.ieee.org/document/8584116|Distributed Optimization for Network Resource Allocation With Nonsmooth Utility Functions]]**, [[https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=6509490|IEEE Transactions on Control of Network Systems]] 6 (4): 1354-1365 (2019) {{:iiduka:18-0317.pdf|PDF}}   - [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://ieeexplore.ieee.org/document/8584116|Distributed Optimization for Network Resource Allocation With Nonsmooth Utility Functions]]**, [[https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=6509490|IEEE Transactions on Control of Network Systems]] 6 (4): 1354-1365 (2019) {{:iiduka:18-0317.pdf|PDF}}
-  - Kazuhiro Hishinuma, [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[http://www.ybook.co.jp/online2/opjnca/vol20/p1937.html|Convergence Analysis of Incremental and Parallel Line Search Subgradient Methods in Hilbert Space]]**, [[http://www.ybook.co.jp/jnca.html|Journal of Nonlinear and Convex Analysis]] 20 (9): Special Issue-Dedicated to Wataru Takahashi on the occasion of his 75th birth day1937-1947 (2019) {{:iiduka:jnca_kaz_hide.pdf|PDF}}+  - Kazuhiro Hishinuma, [[..:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[http://www.ybook.co.jp/online2/opjnca/vol20/p1937.html|Convergence Analysis of Incremental and Parallel Line Search Subgradient Methods in Hilbert Space]]**, [[http://www.ybook.co.jp/jnca.html|Journal of Nonlinear and Convex Analysis]]: Special Issue-Dedicated to Wataru Takahashi on the occasion of his 75th birth day 20 (9): 1937-1947 (2019) {{:iiduka:jnca_kaz_hide.pdf|PDF}}
   - Kazuhiro Hishinuma, [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2019.00077|Incremental and Parallel Machine Learning Algorithms With Automated Learning Rate Adjustments]]**, [[https://www.frontiersin.org/journals/robotics-and-ai|Frontiers in Robotics and AI]]: [[https://www.frontiersin.org/research-topics/7964|Resolution of Limitations of Deep Learning to Develop New AI Paradigms]] 6, Article 77 (2019) {{ :preprint:201908-kaz-iiduka.pdf |PDF}}   - Kazuhiro Hishinuma, [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2019.00077|Incremental and Parallel Machine Learning Algorithms With Automated Learning Rate Adjustments]]**, [[https://www.frontiersin.org/journals/robotics-and-ai|Frontiers in Robotics and AI]]: [[https://www.frontiersin.org/research-topics/7964|Resolution of Limitations of Deep Learning to Develop New AI Paradigms]] 6, Article 77 (2019) {{ :preprint:201908-kaz-iiduka.pdf |PDF}}
   - [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10556788.2018.1425860|Two Stochastic Optimization Algorithms for Convex Optimization With Fixed Point Constraints]]**, [[http://www.tandfonline.com/loi/goms20|Optimization Methods and Software]] 34 (4): 731-757 (2019) {{:iiduka:GOMS-2017-0013R1.pdf|PDF}}   - [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]]: **[[http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10556788.2018.1425860|Two Stochastic Optimization Algorithms for Convex Optimization With Fixed Point Constraints]]**, [[http://www.tandfonline.com/loi/goms20|Optimization Methods and Software]] 34 (4): 731-757 (2019) {{:iiduka:GOMS-2017-0013R1.pdf|PDF}}
行 127: 行 226:
  
 ==== 卒業論文 ==== ==== 卒業論文 ====
-  - 宮下 稜: **SVMを用いた血液型と性格の無関係性の提案**+  - 宮下 稜: **SVM を用いた血液型と性格の無関係性の提案**
   - 大石 晴日: **不動点近似法のネットワーク資源割り当てへの応用**   - 大石 晴日: **不動点近似法のネットワーク資源割り当てへの応用**
   - 今泉 博貴: **高的中確率法から見た弓道の成績評価**   - 今泉 博貴: **高的中確率法から見た弓道の成績評価**
行 161: 行 260:
   - 西野 静佳: **不動点理論を用いた非負値行列因子分解のための数値解法**   - 西野 静佳: **不動点理論を用いた非負値行列因子分解のための数値解法**
   - 野原 芳治: **凸最適化問題とその双対問題に関する 劣勾配法の大規模数値比較**   - 野原 芳治: **凸最適化問題とその双対問題に関する 劣勾配法の大規模数値比較**
-  - 神場 貴之: **不動点制約を持つ非平滑凸最適化に関するHalpern型並列近接点法**+  - 神場 貴之: **不動点制約を持つ非平滑凸最適化に関する Halpern 型並列近接点法**
   - 櫻井 魁人: **非平滑で凸な目的関数に対する不動点制約付き最適化の並列計算**   - 櫻井 魁人: **非平滑で凸な目的関数に対する不動点制約付き最適化の並列計算**
   - 菱沼 和弘: **凸関数和最小化問題に対する劣勾配射影法の更新幅構成条件に関する拡張定理**   - 菱沼 和弘: **凸関数和最小化問題に対する劣勾配射影法の更新幅構成条件に関する拡張定理**
行 174: 行 273:
   - 孫 可怡: **Similarities between the Synthetic CDOs and the Internet Information**   - 孫 可怡: **Similarities between the Synthetic CDOs and the Internet Information**
   - 渡邊 雅弘: **TVホワイトスペースを利用したメッシュネットワークにおける無線リソース及び経路最適化**   - 渡邊 雅弘: **TVホワイトスペースを利用したメッシュネットワークにおける無線リソース及び経路最適化**
-  - 三宮 桂: **Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno公式を用いた準ニュートン法**+  - 三宮 桂: **Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno 公式を用いた準ニュートン法**
  
 ==== 紀要・講究録 ==== ==== 紀要・講究録 ====
行 221: 行 320:
   - Masato Uchida, [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]], Isao Sugino: **[[http://search.ieice.org/bin/pdf.php?lang=E&year=2015&fname=e98-b_1_33&abst=|Modeling User Behavior in P2P Data Storage System]],** [[http://search.ieice.org/bin/index.php?category=B&lang=E&curr=1|IEICE Transactions on Communications]]: Special Section on Quality of Diversifying Communication Networks and Services E98-B (1): 33-41 (2015) [[http://search.ieice.org/bin/pdf.php?lang=E&year=2015&fname=e98-b_1_33&abst=|PDF]]   - Masato Uchida, [[:iiduka:|Hideaki Iiduka]], Isao Sugino: **[[http://search.ieice.org/bin/pdf.php?lang=E&year=2015&fname=e98-b_1_33&abst=|Modeling User Behavior in P2P Data Storage System]],** [[http://search.ieice.org/bin/index.php?category=B&lang=E&curr=1|IEICE Transactions on Communications]]: Special Section on Quality of Diversifying Communication Networks and Services E98-B (1): 33-41 (2015) [[http://search.ieice.org/bin/pdf.php?lang=E&year=2015&fname=e98-b_1_33&abst=|PDF]]
 ==== 卒業論文 ==== ==== 卒業論文 ====
-  - 菱沼 和弘: <html><strong><ruby><rb></rb><rp>(</rp><rt>び</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>ぶん</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>ふ</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>のう</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>とつ</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>かん</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>すう</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>わ</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>ぶん</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>さん</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>てき</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>さい</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>しょう</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>か</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>さん</rt><rp>)</rp><rb></rb><rp>(</rp><rt>ぽう</rt><rp>)</rp></ruby></strong></html> +  - 菱沼 和弘: **微分不能凸関数和の分散的最小化算法** 
-  - [[:kaito:|櫻井 魁人]]: **不動点問題に関するHalpernアルゴリズムについて**+  - [[:kaito:|櫻井 魁人]]: **不動点問題に関する Halpern アルゴリズムについて**
   - [[:yoshiharu:|野原 芳治]]: **制約なし最適化に関する共役勾配法について**   - [[:yoshiharu:|野原 芳治]]: **制約なし最適化に関する共役勾配法について**
   - [[:rasukano:|西野 静佳]]: **制約無し最適化に関する最急降下法の収束性**   - [[:rasukano:|西野 静佳]]: **制約無し最適化に関する最急降下法の収束性**
-  - [[:keigo:|藤原 圭吾]]: **Krasnosel'skii-Mann型不動点近似法に関して** +  - [[:keigo:|藤原 圭吾]]: **Krasnosel'skii-Mann 型不動点近似法に関して** 
-  - [[:naoki:|吉池 直樹]]: **角谷の不動点定理を用いたNash均衡の存在性** +  - [[:naoki:|吉池 直樹]]: **角谷の不動点定理を用いた Nash 均衡の存在性** 
-  - [[:takehara:|竹原 望美]]: **Newton法を用いた制約なし最適化について**+  - [[:takehara:|竹原 望美]]: **Newton 法を用いた制約なし最適化について**
  
 ==== 紀要・講究録 ==== ==== 紀要・講究録 ====
  • intro/publications.1618624545.txt.gz
  • 最終更新: 2021/04/17 10:55
  • by Hideaki IIDUKA